Un·e ingénieur·e en traitement et analyse de corpus textuels – MSHB
A propos de nous
La MSHB est une Unité d’appui et de recherche (UAR 3549) qui accompagne les unités bretonnes de recherche en ALL-SHS. Membre du Réseau national des Maisons des Sciences sociales et des Humanités (RnMSH), elle compte six tutelles : le CNRS, l’EHESP, l’UBO, l’UBS, l’université de Rennes et l’université Rennes 2.
Au sein de la plateforme Humanités numériques, le·la ingénieur·e en traitement et analyse de corpus textuels travaillera sous la responsabilité de la responsable de la plateforme.
Mission proposée
Le·la ingénieur·e en traitement et analyse de corpus textuels a pour mission d’accompagner les projets de recherche soutenus par la MSHB dans le traitement et la diffusion des données de la recherche en SHS.
Il·elle sera amené·e à concevoir et assurer la mise en œuvre de chaînes de traitement structurant la collecte, la modélisation, l’analyse et la visualisation de corpus, en particulier textuels, en collaboration étroite avec les équipes de recherche des établissements tutelles de la MSHB.
ACTIVITÉS PRINCIPALES
Mission 1 : Accompagnement de chercheurs dans leur projet de recherche
Assurer un accompagnement technique et méthodologique des projets soutenus par la MSHB, en proposant la structuration de chaînes de traitement adaptées aux corpus de données
Participer à la mise en œuvre de l'appel à projets humanités numériques
Mission 2 : Production, modélisation, analyse et visualisation de corpus
Réaliser des traitements et des analyses sur des corpus textuels
Former les chercheur.euses à l'utilisation de logiciels d’analyse textuelle et les accompagner dans leur prise en main
Collecter de jeux de données sur le web (web scraping) et conseiller sur les bonnes pratiques encadrant la collecte
Mission 3 : Dépôt de jeux de données (tous types) dans un entrepôt
Préparer et nettoyer un jeu de données en adaptant ses métadonnées à la norme utilisée par l'entrepôt
Adapter un script pour le dépôt via une API
Mission 4 : Relais en région de l'IR* Huma-Num
Informer et accompagner les communautés de recherche dans l'accès et l'utilisation des services d’Huma-Num
Participer au réseau des correspondants Huma-Num et au réseau des modérateurs Nakala
Former les chercheurs aux aspects techniques des services (API, scripts, etc.) et coanimer des ateliers avec les Datalabs MSHB
Mission 5 : Assurer la structuration du volet « traitement automatique du langage (TAL) » de la plateforme Humanités numériques
Proposer des méthodes de TAL pour l'analyse de corpus textuels (analyse du discours, REN, lemmatisation…)
Assurer une veille sur les méthodes et les usages de l’intelligence artificielle pour le traitement de données en SHS
ACTIVITÉS SECONDAIRES
Participer à l’organisation du séminaire Humanités numériques
Participer au réseau des plateformes Scripto du RnMSH
Documenter et déposer les méthodes de traitement développées (via GitLab)
ACTIVITÉS ANNEXES
Participer aux opérations de logistique lors de l’accueil d’événements scientifiques
Notre profil idéal
Niveau attendu
Titulaire d’un master 2 (de préférence en Humanités numériques, en Traitement automatique des langues ou en Linguistique/ Ingénierie numérique)
Connaissances requises
Maîtrise du langage de programmation Python et de bibliothèques spécifiques à l’analyse et au traitement de données en sciences humaines et sociales, en particulier textuelles
Maîtrise d’un ou de plusieurs logiciels d’analyse textuelle : Iramuteq, TXM, NVivo, QualCoder, Gargantext, etc.
Maîtrise des méthodes d'interrogation et d'exploitation des API
Connaissance des méthodes en TAL : recherche et extraction d’informations, annotation automatique, traitement statistique de corpus
Connaissance du cycle de vie des données de recherche, des principes FAIR et des pratiques de stockage, de conservation et de dépôt dans des entrepôts de données (notamment Nakala, Cocoon et Ortolang)
Connaissances souhaitées
Connaissance des protocoles de collecte de données en ligne (web scraping)
Connaissance des standards de métadonnées (Dublin Core, OLAC)
Connaissance des principes de modélisation et d'intégration de bases de données (relationnelles, graphes)
Connaissance des méthodes et des enjeux de l'intelligence artificielle appliquée au traitement et à l'analyse de données en SHS (LLM, RAG, MCP, etc.)
Connaissance et manipulation des formats de données structurées XML et JSON
Connaissance des outils de gestion de versions du code informatique (Git)
Connaissance des standards et technologies du web (HTML, CSS, JavaScript)
Compétences opérationnelles attendues
Suivi de projet et accompagnement des équipes de recherche
Rédaction et mise à jour d’une documentation fonctionnelle et technique
Lecture de documentation en langue anglaise
Animation de formations
Capacités de travail en équipe et aisance relationnelle
Capacités d’écoute et d’ouverture disciplinaire
Modalités de candidature :
Lettre de motivation et CV à adresser au plus tard le 16 décembre 2026
Entretiens prévus la 1ère quinzaine de janvier 2027
Poste à pourvoir à compter du 1er février 2027
Pour toute information complémentaire n'hésitez pas à consulter la fiche de poste sur le site de la MSHB.
Poste de catégorie A :
Ouvert aux non titulaires dans le cadre d'un CDD d’1 an
Rémunération brute mensuelle applicable : 2230€
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d’origine, d’âge ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.